Il progetto:
AI-FLOW è un progetto di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale finalizzato alla realizzazione di una nuova architettura software per l’automazione intelligente dei processi aziendali.
Il progetto nasce dall’esigenza di semplificare e ottimizzare le attività operative ripetitive, frequenti e a basso valore aggiunto che, in molte organizzazioni, vengono ancora eseguite manualmente dagli operatori.
AI-FLOW combina tecnologie di Robotic Process Automation, Intelligenza Artificiale e Machine Learning per creare un sistema nel quale robot software, applicazioni aziendali e persone possano cooperare all’interno di un workflow integrato.
L’obiettivo non è automatizzare una singola operazione isolata, ma analizzare e migliorare l’intero processo, individuando le attività più adatte all’automazione e mantenendo il controllo umano sulle decisioni e sulle operazioni a maggiore contenuto professionale.
Obiettivi e innovazione
AI-FLOW è stato sviluppato per rendere le tecnologie di automazione più modulari, configurabili e accessibili anche alle piccole e medie imprese, che spesso non dispongono internamente delle competenze specialistiche necessarie per realizzare progetti complessi di RPA.
Il progetto ha portato alla realizzazione di un’architettura capace di:
- modellare e governare i processi aziendali attraverso workflow digitali;
- individuare attività e sequenze operative ripetitive;
- integrare moduli BOT dedicati all’esecuzione automatica delle operazioni;
- utilizzare algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning;
- elaborare dati strutturati e non strutturati;
- favorire la cooperazione tra operatori, applicazioni e robot software;
- misurare le prestazioni e supportare il miglioramento continuo dei processi;
- rendere l’interazione con il sistema più semplice attraverso interfacce evolute e vocali.
La modularità della soluzione permette di combinare diversi micro-automatismi per costruire BOT più complessi, adattabili alle caratteristiche del processo e alle esigenze dell’organizzazione.
Come funziona AI-FLOW
L’architettura AI-FLOW è articolata su più livelli integrati.
Al livello operativo, i BOT eseguono automaticamente attività frequenti e ripetitive, come l’estrazione e la classificazione dei dati, la gestione dei file, l’interazione con siti web e applicazioni, la lettura di documenti o messaggi e la compilazione di informazioni.
A un livello superiore, altri componenti controllano e coordinano il funzionamento dei BOT, raccolgono i dati relativi alle attività svolte e consentono di monitorare efficienza, precisione e affidabilità del processo.
Il workflow collega infine le attività automatizzate con quelle svolte dagli operatori e dagli applicativi aziendali, garantendo una gestione unitaria e strutturata dell’intero flusso di lavoro.
Le tecniche di sequence mining e sequence matching permettono inoltre di analizzare le sequenze operative registrate nei sistemi, individuare pattern ricorrenti e proporre nuovi workflow potenzialmente automatizzabili.
